一、基本信息

肖潇，女，1985年7月出生，副主任医师，医学硕士，硕士生导师，扬州大学附属医院超声科，邮箱：xiaoxiaomedical@126.com。

二、教育经历

2002.9—2007.7，蚌埠医学院，临床医学系，学士

2012.9—2015.7，皖南医学院，影像医学与核医学，硕士

三、研究方向

主要从事腹部、浅表小器官、妇产、盆底、介入超声及医学与人工智能交叉等相关研究。

四、承担项目

[1]2023.1~2024.12基于大规模医学报告与病历的产后恢复预测模型的研究，扬州市大数据分析与知识服务重点实验室开放课题，市局级，两万元，主持；

[2] 2022.6~2023.12 基于HAO智能的医学图像分类算法研究，大数据知识工程教育部重点实验室“自主创新专项课题”，市厅级，五万元，主持；

[3] 2019.2~2021.1 超声技术在脑卒中后吞咽障碍患者疗效评估标准的研究，项目编号1813，市级，八万元，参与，排名第二.

五、代表性论著

[1]Xiao X, Wang S, Jiang F, et al. Alleviating the Medical Strain: A Triage Method via Cross-domain Text Classification[J]. Frontiers in Computational Neuroscience, 2024, 18: 1468519.(第一作者)

[2]Xiao X, Wang H, Jiang F, et al. Medical short text classification via Soft Prompt-tuning[J]. Frontiers in Medicine, 2025, 12: 1519280.(第一作者)

[3]Xiao X, Zhou Y, Zhu Y, et al. A Multi-Modal Prompt-tuning Method of Ultrasound Diagnosis for Thyroid Nodule[J]. Frontiers in Medicine. 2025, 12: 1686374.（第一作者）

[4]Geng Y, Xiao X*, Sun X, et al. Representation Learning: Recommendation With Knowledge Graph via Triple-Autoencoder[J]. Frontiers in Genetics, 2022, 13:1-13(通讯作者)

[5]软件著作权三项