一、基本信息

甄勇，男，1975年4月出生，医学博士，硕士生导师，江苏苏北人民医院，邮箱：panyu75@163.com。

二、教育经历

1994.9—1999.7，白求恩医科大学，第二临床学院，临床专业，学士

2000.9—2003.7，吉林大学，第一临床医学院，神经外科专业，硕士

2006.9—2009.7，吉林大学，第一临床医学院，神经外科专业，博士

三、研究方向

主要从事脑血管病相关研究

四、承担项目

1、扬州市重点研发计划（社发-临床前沿技术）项目,”复合手术室系统用于颅内动脉瘤的诊疗技术研究”，YZ2017070，2017.7-2019.6，10万，主持。

2、扬州市重点研发计划（社发）项目，“脑血管畸形在复合手术室系统中规范化诊疗研究”，YZ2021089，2021/7-2023/6，指导项目，主持。

五、代表性论著

1.闫可，何亮，宋炳伟，何佳伟，周新植，申林海，卞家蓉，王晓东，甄勇*.球囊临时阻断技术在脑血管病复合手术中的应用[J].介入放射学杂志，2020，29（10）：1004-1007.

2.闫可，宋炳伟，何亮，申林海，卞家蓉，何佳伟，甄勇*.应用YL-1型颅内血肿穿刺针治疗自发脑出血[J].中国微侵袭神经外科杂志，2019，24(4):174-175.

3.宋炳伟,甄勇*,何亮,闫可,申林海.术中脊髓血管造影辅助下精准治疗脊髓硬脊膜动静脉瘘二例并文献复习[J].中国脑血管病杂志, 2019, 16（2）：97-100.

4.甄勇#,何亮,宋炳伟,王书祥，申林海,张楠.原始三叉动脉海绵窦瘘一例并文献复习[J].中华神经外科杂志，2018,34(11):1168-1170.

5.甄勇#,何亮,宋炳伟,申林海,张楠,王书祥.单侧入路一期治疗颅内多发动脉瘤[J].中华神经外科杂志, 2017, 33（4）：366-368.

6.宋炳伟,甄勇*,何亮,闫可,申林海.数字剪影造影结合容积再现技术在颅内动脉瘤夹闭术中的应用价值[J].中国脑血管病杂志, 2017, 14（10）：525-530.

7.何亮,甄勇*,张恒柱,宋炳伟,严正村,罗祺.新型温度敏感水凝胶作为动脉瘤栓塞材料的初步研究[J].东南大学学报（医学版）,2016,36(1):63-67.

8.宋炳伟,甄勇*,何亮,申林海,张楠.显微夹闭手术时机对高分级动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者预后的影响[J].中国脑血管病杂志,2015,12（7）：352-355.

9.Zhen Y#, Zhang N, He L, Shen LH, Yan KX . Mechanical thrombectomy combined with recombinant tissue plasminogen activator thrombolysis in the venous sinus for the treatment of severe cerebral venous sinus thrombosis .Experimental and therapeutic medicine, 2015,9, 1080-1084. IF（2015）=1.269

10.张楠,甄勇*,申林海,何亮,闫凯旋. 3D-DSA在指导颅内动脉瘤外科治疗中的应用[J].中华神经外科疾病研究杂志,2014,13(4):350-351.

11.甄勇#,王书祥,何亮,申林海,闫凯旋,张楠.血管内介入方法治疗重症静脉窦血栓[J].中风与神经疾病杂志, 2014,31(7):644-647.

12.Yong Zhen*, Kaixuan Yan, Hengzhu Zhang,ShaokunZhao,YaoXu,Hengzhong Zhang,Liang He,Linhai Shen.Analysis of the relationship between different bleeding positions on intraoperative rupture anterior circulation aneurysm and surgical treatment outcome. Acta Neurochir,2014,156(3):481–491IF=1.788

13.何亮,甄勇*,宋炳伟,张楠,张恒柱,刘建伟.特发性甲状腺功能减退合并丙戊酸钠相关性高血氨脑病一例报道[J].中华神经医学杂志,2016,15（3）：301-302.

14.何亮,宋炳伟,刘建伟,甄勇*,张楠.大脑中动脉瘤夹闭术后医源性丙戊酸钠中毒一例[J].中华诊断学电子杂志,2016,4（3）：211-212.

15.何亮,宋炳伟,甄勇*,张恒柱,张楠,刘建伟.家族性Fahr病一家系报告[J].中国神经精神疾病杂志,2015,41（8）:508-509.

六、获奖情况

1.2018年扬州市新技术引进一等奖

2. 2015年扬州市新技术引进二等奖

3. 2014年扬州新技术引进一等奖

4. 2008年长春市科技进步二等奖